4 Programario estadístico
Existen una gran variedad de programas estadísticos que nos permiten tratar datos de forma cuantitativa, como Microsoft Excel, Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), Stata, Statistical Analysis Software (SAS), Pyhton o R. Entre todos ellos, hay bastantes elementos para pensar que R es el software más adecuado para un estudiante interesado en la política internacional:
- A diferencia de programas como Excel, R tiene la capacidad de tratar con cantidades enormes de datos. Excel es muy eficiente con bases de datos de dimensiones reducidas, puesto que permite un tratamiento manual de los datos y a la vez automatizar algunos procesos. Pero a menudo, como investigadores, necesitamos utilizar bases de datos con miles de observaciones. En estos casos, programas como R tienen una ventaja comparativa, puesto que permiten automatizar muchas más tareas y son mucho más rápidos a la hora de procesar datos.
- A diferencia de programas SPSS, R es un software libre y gratuito.
- Existe desde todos los ámbitos del mercado de trabajo una demanda importante de habilidades en ciencia de datos: academia, periodismo, sector privado, organizaciones internacionales, ONGs, etc.
- Los programas de código como R favorecen la transparencia en el análisis de datos. Cuando escribimos código, estamos dejando rastro de todos los pasos que hemos seguido para llegar a los resultados. Esto es bueno para nosotros, porque cuando queremos hacer algún cambio no hay que deshacer todo lo que hemos hecho, sino que solo debemos hacer pequeñas modificaciones en el código. Y también es bueno para la credibilidad y la transparencia de nuestro estudio, puesto que podemos poner en conocimiento de todo el mundo los pasos que hemos seguido para llegar a las conclusiones a las que hemos llegado.
- Permite añadir muchas herramientas: mapas, machine learning, gestión de páginas web, etc.
- Comunidad de usuarios.
- Y finalmente, R está adquiriendo cada vez más popularidad en ciencias sociales. Fijaos en los dos gráficos de la Figura 4.1 (a). Observamos como el programa SPSS todavía es utilizado por muchos académicos en ciencias sociales, probablemente porque es lo que aprendieron de jóvenes. Pero en la Figura 4.1 (b) vemos como su uso va en descenso y el programa que más sube es R. Python, un programa que también se está popularizando mucho, pero más en el mundo del marketing.
R parece la mejor opción para aprender a analizar cuantitativamente la política internacional, aunque también tiene algún inconveniente. El problema principal es el coste inicial que supone su aprendizaje. En un primer momento, R no es un programa amable. Tiene una interfaz austera y poco intuitiva en comparación con los programas a los que estamos habituados como Microsoft Word o Microsoft Excel. Es por eso que hace falta una introducción al programa para conocer su funcionamiento.