4 Programari estadístic
Existeixen una gran varietat de programes estadístics que ens permeten tractar dades de forma quantitativa, com Microsoft Excel, Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), Stata, Statistical Analysis Software (SAS), Pyhton o R. Entre tots ells, hi ha prou elements per pensar que R és el software més adequat per a un estudiant interessat en la política internacional:
- A diferència de programes com Excel, R té la capacitat de tractar amb quantitats enormes de dades. Excel és molt eficient amb bases de dades de dimensions reduïdes, ja que permet un tractament manual de les dades i alhora automatitzar alguns processos. Però sovint, com a investigadors, necessitem utilitzar bases de dades amb milers d’observacions. En aquests casos, programes com R tenen un avantatge comparatiu, ja que permeten automatitzar moltes més tasques i són molt més ràpids a l’hora de processar dades.
- A diferència de programes SPSS, R és un software lliure i gratuït.
- Existeix des de tots els àmbits del mercat de treball una demanda important d’habilitats en ciència de dades: acadèmia, periodisme, sector privat, organitzacions internacionals, ONGs, etc.
- Els programes de codi com R afavoreixen la transparència en l’anàlisi de dades. Quan escrivim codi, estem deixant rastre de tots els passos que hem seguit per arribar als resultats. Això és bo per a nosaltres, perquè quan volem fer algun canvi no cal desfer tot el que hem fet, sinó que només ens cal fer petites modificacions en el codi. I també és bo per a la credibilitat i la transparència del nostre estudi, ja que podem posar en coneixement de tothom els passos que hem seguit per arribar a les conclusions que hem arribat.
- Permet afegir moltes eines: mapes, machine learning, gestió de pàgines web, etc.
- Comunitat d’usuaris.
- I finalment, R està adquirint cada cop més popularitat en ciències socials. Fixeu-vos en els dos gràfics de la Figura 4.1 (a). Observem com el programa SPSS encara és utilitzat per molts acadèmics en ciències socials, probablement perquè és el que van aprendre de joves. Però en la Figura 4.1 (b) veiem com el seu ús va en descens i el programa que més puja és R. Python, un programa que també s’està popularitzant molt, però més en el món del màrqueting.
R sembla la millor opció per aprendre a analitzar quantitativament la política internacional, encara que també té algun inconvenient. El problema principal és el cost inicial que suposa el seu aprenentatge. En un primer moment, R no és un programa amable. Té una interfície austera i poc intuïtiva en comparació amb els programes als quals estem habituats com Microsoft Word o Microsoft Excel. És per això que cal una introducció al programa per conèixer el seu funcionament.