9  Resumen

En este módulo hemos visto la estructura básica de los elementos que trabajaremos habitualmente con R. Si estos conceptos han quedado claros, a partir de ahí trabajar con R será coser y cantar. Merece la pena tener este módulo a mano, por si es necesario refrescar algunas ideas más adelante. Recordemos:

1. Objetos: Principalmente trabajaremos con dos tipos de objetos:

• Marcos de datos, que contienen vectores de igual longitud.
• Vectores, que contienen valores.

2. Trabajar con objetos: Qué debemos saber sobre los objetos:

• El símbolo <- nos sirve para crear objetos.
• Los vectores se concatenan con c(). Cada valor se separa por una coma. Los vectores que más utilizaremos son los numéricos, factores, de carácter y lógicos.
• Los marcos de datos se crean con tibble(). A cada argumento de la función introduciremos un vector. Todos deben ser de la misma longitud.
• Con los corchetes [ ] podemos seleccionar fragmentos de vectores y marcos de datos.
• Hay que recordar que para guardar cualquier cambio deberemos utilizar <-. Solo así se nos guardará en el Environment. Si no utilizamos este símbolo, simplemente se reproducirá en la consola pero no quedará registrado en ninguna parte.

3. Funciones: Qué debemos saber de las funciones:

• Están formadas por argumentos, algunos de los cuales son necesarios y otros opcionales.
• Normalmente el primer argumento será o bien un marco de datos o un vector.
• Todos los analistas de datos, también los más avanzados, utilizan constantemente los cuadros de ayuda y consultan Internet para utilizar las funciones.

4. R: Qué debemos saber sobre el funcionamiento de R:

• Importante aprender a leer la consola, nos permitirá resolver errores.
• Importante saber utilizar la ayuda.
• Al usuario de R experimentado le aparecen con igual frecuencia errores en la consola que a un usuario poco experimentado. La diferencia es la velocidad con la que saben solucionar el problema.